🔬 Apple smonta i miti dell'IA reasoning: "The Illusion of Thinking"
- Alberto Bedin
- 18 lug
- Tempo di lettura: 1 min
Aggiornamento: 15 set
Uno studio autorevole di Apple smonta alcuni miti sui modelli di ragionamento avanzati (LRM) come GPT-4o, Claude 3.5 e Gemini 1.5.
Ecco cosa emerge dalla ricerca:
🧠 Il paradosso del "pensiero" artificiale (The Illusion of Thinking)
I LRM simulano un ragionamento passo-passo, ma Apple dimostra che è un'illusione:
✔ Eccellono nel riconoscere schemi e produrre risposte plausibili
❌ Crollano davanti a problemi veramente complessi, anche con risorse illimitate
📉 Tre fasi del fallimento (scoperto da Apple)
Problemi semplici: Gli LLM normali battono i LRM (troppo "overthinking")
Problemi medi: I LRM hanno un vantaggio
Problemi complessi: Tutti falliscono (precisione 0%)
💡 Scoperte chiave (dallo studio Apple)
"Overthinking": Per compiti facili, i LRM trovano subito la soluzione giusta... ma poi continuano a sbagliare!
Memorizzazione ≠ comprensione: Anche con algoritmi espliciti (es. Torre di Hanoi), non migliorano
Crollo improvviso: Superata una soglia critica, le prestazioni collassano
🚨 Perché è importante?
La ricerca Apple sfida l'ottimismo su queste IA:
➜ I modelli non sviluppano vera capacità di ragionamento
➜ Hanno limiti strutturali insuperabili con gli approcci attuali
Apple conclude: servono nuove architetture, non solo più dati o potenza.
Voi che ne pensate? L'IA ragionante è davvero un'illusione?
*(Studio completo: "The Illusion of Thinking" - Apple Research, giugno 2025)*
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