AI

IBM i e Intelligenza Artificiale: le risposte alle domande che tutti si fanno (con esempi)

Il vero punto debole dell'innovazione nell'AI è l'orchestrazione. In questo articolo vedremo come Vimec sia riuscita ad orchestrare API e AI con tool open source. Alla Vimec abbiamo messo insieme prima di tutto l'orchestratore n8n visuale, e con quello abbiamo gestito API, AI e web services.

IL PHP non è morto. È pronto per l’IA. Mentre Python e Node.js conquistano spazio sulla piattaforma IBM i, PHP continua a essere il motore silenzioso di migliaia di applicazioni web aziendali. E con l’arrivo imminente di PHP 8.6, previsto per la fine del 2026, il linguaggio si prepara a un salto di qualità che cambierà il modo in cui sviluppatori e agenti IA interagiscono con il codice. Dietro questa evoluzione c’è una regia precisa: Seiden Group. Alan Seiden, fondatore, e il

Fino a ieri c’era un solo ingresso, la porta blindata del terminale 5250. Con l’AI, invece, si aprono tante finestre e porte: ODBC, SSH, DRDA, HTTP. Ogni finestra è comoda, ma anche un possibile punto d’ingresso per chi non deve entrare.

Qualche giorno fa mi è caduto l'occhio su un pezzo di Richard Dolewski uscito su IT Jungle, dal titolo "Protecting IBM i Data For The AI ​​Revolution" . E devo ammettere che ha toccato un nervo scoperto per chiunque mastichi AS400 da un po'. Il concetto di fondo è tanto semplice quanto brutale: l'entusiasmo per l'intelligenza artificiale sta correndo a mille, mentre la nostra capacità di blindare i dati che dovremmo darle in pasto è ancora ferma ai blocchi di partenza.

Un'analisi strategica per CIO, CTO e IT Manager che devono scegliere tra velocità immediata e sostenibilità nel lungo periodo. Negli ultimi mesi, il dibattito si è acceso: l'AI generativa sta rendendo obsoleti i tradizionali strumenti di sviluppo rapido? La risposta è più complessa di un semplice sì o no. Quello che sta emergendo è un confronto tra due filosofie completamente diverse, due modi di intendere il software che portano a risultati opposti.

Un'analisi strategica per CIO, CTO e IT Manager che devono scegliere tra velocità immediata e sostenibilità nel lungo periodo. Negli ultimi mesi, il dibattito si è acceso: l'AI generativa sta rendendo obsoleti i tradizionali strumenti di sviluppo rapido? La risposta è più complessa di un semplice sì o no. Quello che sta emergendo è un confronto tra due filosofie completamente diverse, due modi di intendere il software che portano a risultati opposti.

623 milioni di modifiche analizzate. 2023-2026. Il più ampio studio mai realizzato sull'impatto dell'AI sulla qualità del codice. I dati sono inequivocabili: l'AI scrive più codice che mai, ma la qualità crolla in modo sistematico. Refactoring in caduta libera (-70%), duplicazione alle stelle (+81%), bug mascherati invece che risolti (+47%). E una domanda che nessuno si sta facendo: se i Junior imparano a scrivere codice con l'AI, diventeranno mai Senior? E chi ripulirà il di

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo dello sviluppo software, ma i dati raccontano una storia complessa e affascinante. Secondo lo Stack Overflow Developer Survey 2025, che ha coinvolto oltre 49.000 sviluppatori in 177 paesi, stiamo assistendo a un fenomeno senza precedenti: l'AI viene utilizzata sempre di più, ma la fiducia in essa sta crollando.