L'integrazione AI in AS400 IBM legacy applications non è solo una possibilità, ma una necessità per le aziende che cercano di rimanere competitive nell'era digitale.
In un mondo in cui le medie e grandi imprese sono costantemente alla ricerca di metodi per ottimizzare le operazioni e aumentare l'efficienza, l'intelligenza artificiale (AI) si presenta come una rivoluzionaria chiave di volta nel mondo dei sistemi legacy AS400 IBM.
Le organizzazioni che dispongono di software AS400 IBM personalizzato si trovano di fronte alla sfida di integrare soluzioni innovative senza compromettere la stabilità e l'affidabilità dei sistemi legacy.
L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) in tali sistemi non solo è possibile, ma può trasformare radicalmente la capacità operativa, decisionale e di business intelligence delle medio grandi imprese.
Quali tools di AI per l'integrazione in AS400 IBM
In cloud:
Per integrare l'AI in applicazioni AS400, è fondamentale selezionare gli strumenti giusti che possano interfacciarsi efficacemente con i sistemi esistenti. Tra questi troviamo:
Piattaforme di AI Cloud come IBM Watson: Che possono essere collegate agli AS400 per sfruttare capacità cognitive avanzate.
Piattaforme di AI Cloud come AWS: Amazon web service mette a disposizione centiania di servizi AI con prezzi e prestazioni decisamente interessanti
Strumenti di automazione dei processi robotici (RPA): Che possono automatizzare compiti basati su regole e interagire con le applicazioni esistenti.
On-premise:
Il cloud è tutto bello e facile, ma nessun cliente Enterprise che usi IBM i AS400 autorizzerà mai l'esportazione di grandi masse di dati dai propri sistemi legacy,
quindi cosa fare?
innanzitutto siamo partiti dall'analisi dei dati con la nostra piattaforma bigblue-BI4I che opera su IBMi - AS400 e DB2 on line
Abbiamo sinstallato Python nel nostro IBM i ed utilizzando le librerie
Pandas,
Numpy
TensorFlow
Keras
Scikit-Learn
abbiamo creato un piccolo esempio di supporto decisionale utilizzando bigblue-BI4I : Questo strumento è progettato per sviluppare rapidamente applicazioni web e mobile moderne per IBM AS400, permettendo l'integrazione di funzionalità di AI relizzate con Python.
In questo semplice esempio
l'utente chiede un suggerimento su un video gioco da regalare ad una persona impostando:
Genere M/F Maschile/femminile
Età
Il modello è ad apprendimento assistito, nell'esempio Il dataset è un File di 100.000 record, decisamente piccolo per un addestramento efficace, ma fortunatamente i dataset nel mondo IBM sono molto importanti e ben strutturati offrendo una qualità dei dati al massimo livello
abbiamo scelto Age: 15, Gender M,
il suggerimento è una gioco di combattimento con probailità del 52.57% di successo
Nei casi reali
Le aziende possono intraprendere un percorso di integrazione dell'AI nelle loro applicazioni AS400 per sviluppare soluzioni innovative, come:
Sistemi di supporto alle decisioni: Che utilizzano l'AI per fornire ai decision-maker analisi approfondite basate su dati complessi.
Analisi predittiva: Attraverso l'apprendimento automatico, è possibile analizzare enormi quantità di dati per predire tendenze, fallimenti e comportamenti di mercato.
Assistenza decisionale: Con l'AI, i sistemi AS400 possono diventare ancora più intelligenti, fornendo insight e supporto decisionale in tempo reale.
Chatbot ad Interazione naturale: Le interfacce utente possono essere migliorate con chatbot intelligenti e assistenti virtuali, migliorando l'esperienza utente.
Applicazioni di monitoraggio in tempo reale: Che usano sensori IoT e AI per tracciare e ottimizzare le operazioni logistiche.
Conclusione:
L'integrazione dell'AI in AS400 IBM legacy applications è un passo cruciale verso l'innovazione e il mantenimento di un vantaggio competitivo. Con gli strumenti giusti e un approccio strategico, le tue applicazioni legacy possono essere trasformate in potenti asset per il tuo business.
per scoprire come possiamo aiutarti a realizzare questo cambiamento epocale.