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AS400, sei pronto a innovare? Documentazione, UI, API e IA... via

  • 2 lug 2024
  • Tempo di lettura: 3 min

Aggiornamento: 14 giu

IBM i - AS400
IBM i - AS400

Chi dovrebbe leggere questo articolo e perché è importante oggi?

È pensato per chi ha responsabilità su un sistema IBM i (AS400) – IT manager, responsabili sviluppo, CIO. Sanno che il core è solido, ma devono fare i conti con scenari nuovi: mobile, web, normative come DORA e GDPR, integrazioni con cloud e API. L’articolo non dice “buttate via l’AS400”, ma “come innovare senza mettere a rischio decenni di lavoro”.


La domanda “Sei pronto a innovare?” è solo un titolo accattivante o ha un senso concreto?

Ha un senso molto concreto. Oggi non puoi più lasciare l’AS400 così com’è, sperando che tenga il passo. La domanda vera non è “lo sostituiamo?”, ma “come lo agganciamo al presente senza rompere niente?”. Ed è una domanda che ha una risposta tecnica, con strumenti e metodi precisi.


Quali sono le aree di intervento principali per modernizzare senza rischiare?

Tre ambiti, ben distinti:

  1. Documentazione e analisi del codiceSpesso il codice RPG o COBOL è poco documentato e molto complesso. Strumenti come X-Analysis permettono di generare automaticamente diagrammi di flusso, dipendenze e regole di business. Il vantaggio è capire cosa fa realmente il sistema prima di toccarlo.

  2. Trasformazione delle interfacce (UI)I famosi “green screen” (terminali 5250) possono essere convertiti in interfacce web e mobile senza riscrivere la logica applicativa. Con soluzioni come Newlook si ottiene un frontend moderno in tempi brevi, preservando il core legacy.

  3. Riscrittura assistita e apertura con API Dove serve, parti di codice possono essere rigenerate in linguaggi open source (Node.js, Python) con il supporto dell’IA. Inoltre, si espongono dati e funzioni dell’AS400 come API pronte per essere consumate da altri sistemi. L’AS400 diventa così un servizio, non più un’isola.


L’intelligenza artificiale è davvero utile sul codice legacy o è solo marketing?

È utile, ma non nel modo che molti immaginano. Non si tratta di avere un chatbot che riscrive tutto al posto tuo. Gli strumenti come X-Analysis Advisor fanno cose molto pratiche: analizzano il codice, individuano aree obsolete o critiche, misurano l’impatto di una modifica, e possono generare scenari di test automatici. È un assistente che aumenta la produttività e riduce gli errori, non un sostituto dell’esperienza umana.


Quanto tempo serve per vedere i primi risultati concreti?

I tempi sono sorprendentemente brevi se si usano gli strumenti giusti. Una documentazione interattiva completa la si ottiene in poche ore. La conversione di uno schermo verde in una pagina web funzionante richiede meno di un’ora. Naturalmente un progetto di modernizzazione completo va pianificato, ma non si parte mai da zero e non si tocca il codice legacy se non strettamente necessario.


Quali sono i costi iniziali? Serve un grande investimento?

Non necessariamente. bigblue offre un assessment gratuito del proprio sistema IBM i – un’analisi preliminare senza impegno che aiuta a capire lo stato dell’arte e le priorità. Ci sono anche webinar dimostrativi dal vivo, dove si vedono gli strumenti all’opera su casi reali. E per chi vuole provare con mano, è disponibile una prova gratuita di X-Analysis. Si può testare prima di decidere.

D: Quali risultati numerici posso aspettarmi da un progetto di modernizzazione ben fatto?R: I dati raccolti su progetti reali indicano:

  • Riduzione del 70% dei tempi di manutenzione e di onboarding di nuovi sviluppatori (grazie alla documentazione chiara).

  • Accelerazione dello sviluppo web fino al 90% rispetto a una riscrittura manuale.

  • Azzeramento degli errori a catena grazie all’analisi d’impatto automatica.

  • Accessibilità dei dati IBM i via API, aprendo la strada a dashboard, integrazioni cloud e progetti di data science.


Quindi è tutto semplice? Qual è il punto critico?

Il punto critico è che non basta comprare uno strumento. Servono competenze specifiche sull’AS400, esperienza nella modernizzazione e una metodologia solida. Per questo è importante affidarsi a chi lavora solo su questo da anni. bigblue non vende fumo: mostra gli strumenti, fa vedere risultati su sistemi veri, e supporta il cliente passo dopo passo.


La decisione che il tuo istinto già sa essere corretta

Le aziende che vincono con l’AI non sono quelle con i modelli più avanzati.

Sono quelle che affidano i progetti a team esperti, specializzati, con decenni di esperienza su sistemi mission-critical.


Da oltre 25 anni accompagniamo aziende come Prada, Luxottica, Fineco Bank nella trasformazione digitale.



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